顔認識システム｜株式会社ブレインズ
顔認識システム
概要
カメラ映像をパソコン、もしくは組込み機器に取り込み、世界水準のアルゴリズムを
使用して高性能かつ高精度の顔認識処理を行います。
取得したデータを蓄積、検索することで、様々な要望にお応えします。
特徴
- USBカメラやIPカメラなど、汎用的なカメラが使用可能です。
- 顔認識アルゴリズムより、高精度の顔照合が可能です。
- 複数の顔画像を同時に処理することが可能です。
- 年齢や性別、表情などの付加情報も検出可能です。
- 接点やアラーム通知等に対応可能です。
- >>>顔認識システム応用例<<<
技術
顔検出
カメラ画像の中から、顔を検出します。
顔認証
顔検出の顔と事前に登録した顔の特徴を照合し、特定の人として認証します。
事前に登録する顔写真は、10年以上前に撮影されたものでも高精度で認証することが可能です。
顔特徴
顔の特徴を抽出し、性別や年齢、眼鏡やマスクありといった付加情報を推定します
性能
注) 全ての指標は弊社で計測した参考値であり、運用において保証されるものではありません
評価構成
| 項目 |
内容 |
| CPU |
Intel(R) Core(TM)i7-4790 CPU ＠ 3.60GHz |
| メモリー |
8GB |
| OS |
Ubuntu14.04 x86_64 / Windows7 SP1 64bit |
認識率
スコア(認識の程度を表す指標)別の認識率を、下表に示します。
| スコア |
正解率 |
誤認識率 |
| 80% |
96.5% |
0.01% |
| 65% |
98.6% |
0.1% |
| 50% |
99.2% |
1% |
- 顔が写っているサイズ：40 x 40 ピクセル以上
- スコア：高いと厳しい判定となり、低いと緩い判定となります。
- 正解率：写された顔が正しく認識された数 / 全体の標本数
- 誤認識率：写された顔が誤って認識された数 / 全体の標本数
顔検出
画像サイズ及び人数に対する顔検出の処理時間を、下表に示します。
| 画像サイズ |
画像内に1人 |
画像内に2人 |
画像内に5人 |
| 640 x 480ピクセル（VGA） |
19ms |
23ms |
35ms |
| 1920 x 1080ピクセル（Full-HD） |
95ms |
109ms |
120ms |
| 2560 x 1920ピクセル（4K） |
242ms |
271ms |
253ms |
顔認証
顔認証の処理時間を、下表に示します。
| OS |
画像内に1人 |
| Linux |
399ms |
| Windows |
490ms |
※製品化にあたり、予告なく仕様が変更されることがあります。
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